信息过载与信息分拣

信息过载是我考虑的前提。随着互联网的进一步发展，信息不是不够，而是太多了。但是，相比较，应该说有价值的信息的比例在降低。用户获取有效信息的难度在增加，成本在增加。因此，以后互联网信息产品需要提供给用户的不应该是“最多最全面”的信息，而应该是“最有价值的信息”。

OK，这里涉及到的用户是怎样的用户呢？是那些要买手机，但是不知道应该买什么型号，只会在搜索引擎里面输入“手机”然后回车的大多数人。对我来说，当我不知道应该要找什么的时候，是最困惑和浪费时间的。

由此，对用户来说，需要一个“搜索助手”，让用户知道自己真正找的是什么信息，以及通过怎样的途径可以找到自己需要的信息。现在的搜索引擎不是都有关键词过滤的功能么，但对于大多数用户来说，他们不会用。以及，用户也不知道自己搜索什么关键词，可以返回足够数量的信息以便下一步分拣。

再看看被人诟病的Google Suggest，诚然，面对中文用户，这个产品比较失败，但是从另外一个角度上，Google Suggest给用户提供了一个提示“搜索这样的关键词，可能可以获得你需要的信息”。毕竟，做选择题比做问答题简单得多。要多让用户“选择”而避免让用户回答过多的问答题。在搜索引擎里面不断尝试输入关键词组合，实际上就是回答问答题。

以前记得Google的搜索页面上可以排除某些不相干的搜索结果，从而使搜索结果更符合要求，不知道现在怎么没有了还是因为我的浏览器是Safari而不兼容。怯以为通过人工的判断加上机器的智能分析，可以对信息完成一个更好的分拣。

那么，一个比较好用的信息分拣应该是怎样的呢？我觉得，应该要是“过滤器”方式的，用户可以进行加入相关的内容，更换关键词，删除关键词等操作，而结果需要快速显示出来，不需要每次都“提交”。同时还应该有来源的过滤，排除特定的来源，增加某些来源的权重等等。

这样的搜索方式，在垂直搜索中可能有一定的用处，同时，在社区的海量UGC搜索中也有用武之地。分析用户本身的行为，从而对其贡献的内容进行分类。

“我只需要看到我想看到的东西。”